Täpsem info, parem juhtimine

Juhtimisinfo


Kuidas minevikuandmete abil tulevikus käivet kasvatada Kommentaarid välja lülitatud

Postitatud 31.08.2017

Artikkel Äripäeva Finantsuudiste portaalis 29.08.2017

 

Eesti ettevõtted kipuvad prognoosimise kohta arvama, et pole mõtet kohvipaksu pealt ennustada. Ometi pole tegu kaugeltki ainult kohvipaksu vaatamisega. Kasutades algoritme ehk matemaatilisi mudeleid, on minevikuandmetele tuginedes võimalik järgmisi samme ette arvata ja need ettevõtte kasuks tööle panna.

 

OÜ Infovara ärianalüüsi juhtivkonsultandi Andres Kukke sõnul on inimene soovinud aastasadade jooksul ette näha, mida homne päev toob. „Sest me teame ja tunnetame, et aeg ei kulge ainult minevikus,“ märkis Kukke. Infoajastul on tema sõnul paslik küsida, kas arvuti võiks homset ennustada ja kuidas panna prognoosivad algoritmid ettevõtte jaoks tööle.

Ennustamine tegevusena pole Kukke sõnul haruldane, see saadab meid igal sammul. „Homse ilma prognoos on üks levinumaid näiteid igapäevaelust,“ märkis ta. „Autoomanikud jälgivad bensiininäidikut auto armatuurlaual, mis annab etteulatuvalt teada, mitmeks kilomeetriks veel kütust jagub. Samuti jälgivad pangad meie krediitkaardi tehingute mustreid, et tuvastada ebaharilikke sündmusi ja võimalikke pettusi,“ loetles Kukke.

 

Taoliste tulevikku vaatavate ennustuste taustaks on algoritmid ehk matemaatilised sammsammulised eeskirjad või mudelid, mille abil on eelnevatele sündmustele tuginedes võimalik ette arvata järgmisi samme. Algoritmid on laialt kasutuses digitaalses maailmas, näiteks veebiturunduses ja e-kaubanduses.

Kukke tõi näiteks, et järgmise ostu soovituse matemaatiline algoritm, mida Amazon edukalt kasutab, töötati välja juba eelmisel sajandil. „Kindlasti olete märganud veebilehtedel teile suunatud reklaame just nendest toodetest, mida internetist äsja otsisite või seda, et Facebook ja LinkedIn pakuvad edukalt kontakte, keda võiksime tunda. Kogu selle „teadlikkuse“ taga on matemaatilised algoritmid,“ selgitas ta.

 

Täpsus sõltub algandmetest

Kuna pea igast meie tegevusest jäävad digitaalse jäljena maha andmed, saab prognoosivaid algoritme kasutada ka äritegevuses. „Soovides ennustamisest ettevõttes kasu lõigata, tasub esmalt defineerida, mida soovitakse ennustada, ning koguda selle kohta andmeid,“ soovitas Kukke. „Algoritmid on täpselt nii targad, kui targad on meie algandmed.“ Kui andmed on olemas, tuleb hakata neid töötlema, analüüsima ja sünteesima, et luua prognoosimiseks sobiv algoritm. „See on ärianalüüsi valdkond, mis ei keskendu ainult küsimusele „miks?“, vaid otsib vastuseid, mis hakkab juhtuma,“ selgitas Kukke.

Loe edasi täismahus artiklit Finantsuudistes

 

 

Viis lõksu andmete visualiseerimisel Kommentaarid välja lülitatud

Postitatud 4.07.2017

Tanel Rüütli, Infovara andmearhitekt

Tanel Rüütli

 

 

Kas oled viibinud seminaril või koosolekul, kus ekraanile näidatakse graafikut, mille mõistmine nõuab üleloomulikke võimeid? Või vaadanud otsa artiklile, mille juures olev graafik meenutab pigem värvikirevat abstraktset maali kui informatiivset diagrammi? Kujuta nüüd ette, et pead sellise joonise alusel tegema tähtsaid otsuseid, seadma oma ettevõttele tulevikuks tegevusplaane.

Paraku on nii, et andmeanalüüsist on abi vaid siis, kui selle tulemused ka eri osapooltele arusaadavad. Ni on andmete visualiseerimine oluline oskus väga erinevates valdkondades, näiteks ärianalüüsis on sel lausa kandev roll.

Järgnevalt toon välja viis lõksu, kuhu võib oma andmeid visualiseerides langeda, ning lahendusi nende vältimiseks

Loe edasi →

E-turunduse mõju mõõda rahanumbrites, mitte klikkides Kommentaarid välja lülitatud

Postitatud 3.05.2017

Mariliis Haljasorg, A-tiim kommunikatsiooni partner
Artikkel ilmus 24.04 Bestmarketingi portaalis 

 

„Üks klikk ja raha tuleb!”, „Kolm uudiskirja nädalas ning müün, mis mühiseb!” Aga kuidas on lugu tegelikult? E-turunduse mõju hindamiseks klikkidest ei piisa, sest paraku näitavad analüüsid, et klikkide põhjal müügiedukuse kohta järelduste tegemine võib tihti olla ennatlik. Turunduse, sealjuures ka e-turunduse edukust saab hinnata müügitulemuste põhjal.

Ettevõtteid turundamisel toetavad Maigi Peeduli (Infovara OÜ) ning Raul Leppik (Newbase OÜ) ütlevad justkui ühest suust, et toimiva e-turunduse aluseks on andmeanalüüs, mis võimaldab mõista oma kliendi eelistusi ning sellest lähtuvalt valida nii pakutavaid tooteid kui ka sõnumit.

Loe edasi →

Võlglaste töölaud aitab maandada riske ja ennetada võlgnevusi Kommentaarid välja lülitatud

Postitatud 5.04.2017

Maigi Peeduli

 

 

Tänases muutlikus majandussituatsioonis on järjest olulisem tegutseda nutikalt ning maandada võimalikke riske, sh riski kaotada suuri summasid võlglaste tõttu. Siinkohal tulevad taas appi andmemudelid nagu näiteks Inforegistri poolt välja töötatud krediidiskoor, mis prognoosib ettevõtete võimalikke makseraskusi. Infovara on krediidiskoori baasil loonud võlglaste töölaua – mis on hõlpsasti ühendatav QlikView finantslahendusega ning on nõnda on igapäevaselt kasutatav mugav tööriist võlgnevuste ennetamisel.

  Loe edasi →

Kuidas parandada andmekeelset kirjaoskust? Kommentaarid välja lülitatud

Postitatud 28.03.2017

Andres Kukke
Infovara ärianalüüsi juhtivkonsultant

Andres Kukke

 

 

Infosajand nõuab palju uusi oskusi ning nende pidevat arendamist. Lisaks koolist saadavale oskustele lugeda, kirjutada ja kuulata, on vaja näiteks oskusi, kuidas tarbida meediat, kuidas käituda sotsiaalmeedias. Üha enam on vaja ka oskust lugeda andmeid. Ettevõtluses võib tihtilugu kohata märksõnu nagu suurandmed (big data), masinõpe (machine learning), iseteenindav ärianalüütika (self-service business intelligence) jne. Nende teemade mõistmine nõuab uut laadi võimet – võimet andmetest aru saada.  Ingliskeelse sõnana tähistatakse seda sõnaga „data literacy“ ehk oskus kõnelda ja kirjutada andmete keeles.
Loe edasi →

5 võimalust, kuidas suurendada oma ettevõtte analüütilist võimekust Kommentaarid välja lülitatud

Postitatud 14.03.2017

Refereeritud QlikTech materjalidest

 

Vaata siit millised on parimad võimalused info jagamiseks ettevõttes ja seeläbi oma analüütilise võimekuse tõstmiseks:

Loe edasi →

Kuidas omandada ettevõttes nii vajalikku andmekeele oskust? Tule virtuaalsele foorumile! Kommentaarid välja lülitatud

Postitatud 9.03.2017

Andmed, andmehulgad, andmebaasid, avaandmed, andmeanalüütikud, andmeaidad, andmevara juhid, andmekeel – me ei saa andmetest üle ega ümber! Aga kuidas selles maailmas orienteeruda ja kuidas tulla ettevõttena andmetest läbi imbunud maailmast välja võitjana? Loe edasi →

Tarneahel olgu peopesal koos, mitte kildudena laiali Kommentaarid välja lülitatud

Postitatud 28.02.2017

Erle Kildjer
Infovara konsultant
Erle Kildjer

Enamus ettevõtteid tegelevad ühel või teisel viisil tarnega ning seisavad küsimuse ees, kuidas luua tarneahel, mis oleks efektiivne, kiire, aga ka kliendisõbralik , soodne, turvaline jne. Hea tarneahela planeerimine eeldab tervikpildi nägemist. Paraku saabki just tervikpildi puudumine sageli komistuskiviks, valitseb andmete virvarr ning puudub oskus ja vahend andmete kokku toomiseks ning nende põhjal otsuste tegemiseks. Selle tulemusel kaotavad ettevõtted otseselt raha. Olen kokku puutunud ettevõtetega, kelle puhul on kehva tarneahela planeerimise tõttu nö tuulde loobitud lausa miljoneid eurosid. Kusjuures, raha raiskamine võib olla ettevõttele nähtamatu – harjumuspärased tegevused ja sellega seotud kulutused on vaikimisi omaks võetud, kuigi tegelikult saaks paremini.

 

 

Andmed killustatud

Loe edasi →

Kuidas alustada ärianalüüsiga? Kommentaarid välja lülitatud

Postitatud 28.02.2017

Eero Kalm
Infovara konsultant

 

 

Viimasel ajal on olnud palju juttu sellest, et andmed on uus nafta – taaskasutatav ressurss, mida omab iga äri ning mille nutikas kasutuselevõtmine muutub üha rohkem konkurentsieeliseks. Üha enam ettevõtteid jõuab arusaamisele, et andmetes võib peituda varandus ning selle varanduse kättesaamiseks soovitakse kasutusele võtta mõni ärianalüüsiplatvorm. Sageli võib aga olla raske ette näha, kuidas andmete „puurtornide“ ülesseadmine täpselt käib ning millised väljakutsed sellega kaasnevad.

 

 

Excel hell

Loe edasi →

Laienda oma analüüsioskusi – tule BI hommikule! Kommentaarid välja lülitatud

Postitatud 24.02.2017

Kas tead juba, kui efektiivne on Sinu tarneahel või kuidas seda tõhusamaks muuta? Millised on uued võimalused finantsriskide ning võlglaste ennetamisel? Miks on ärianalüüsi platvorm oluline tööriist ka turunduses? Millised on teiste ettevõtete kogemused ärianalüüsi platvormi kasutamisel? Olgu tööriist kui hea tahes, siis tõeliseks eksperdiks saamiseks on hea õppida selle tööriista võimalusi põhjalikumalt tundma. Qlik analüüsiplatvorm on väga mitmekesine ja võimas ning võib teile ettevõtte mistahes valdkonnas suurt tulu tuua.

 

 

Seepärast kutsume Sind koos endaga õppima! Sel korral mitte seminarile, klassiruumi või raamatu taha, vaid hommikukohvi laua taha!

Nimelt alustame sel kevadel uue BI hommikute sarjaga, mille eesmärk on toetada kliente ärianalüüsi teekonnal ning laiendada silmaringi. BI hommikud on just paras amps ärianalüüsi hommikukohvi kõrvale! BI hommikud toimuvad mõnusas vabas vormis ning väikses seltskonnas kord kuus. Igal hommikul pakume kõigile osalejatele kohvi kõrvale võimaluse kuulata ja arutada ca 2 tunni jooksul mõnda ärianalüüsi puudutavat teemat. Räägime uuematest trendidest ja võimalustest mõnes konkreetses ärivaldkonnas ning tutvustame uuemaid valdkonna rakendusi.

 

Vaata BI hommikute kava SIIT!

 

Loe edasi →



↑ Lehe algusesse