Täpsem info, parem juhtimine

Juhtimisinfo


Viis lõksu andmete visualiseerimisel Kommentaarid välja lülitatud

Postitatud 4.07.2017

Tanel Rüütli, Infovara andmearhitekt

Tanel Rüütli

 

 

Kas oled viibinud seminaril või koosolekul, kus ekraanile näidatakse graafikut, mille mõistmine nõuab üleloomulikke võimeid? Või vaadanud otsa artiklile, mille juures olev graafik meenutab pigem värvikirevat abstraktset maali kui informatiivset diagrammi? Kujuta nüüd ette, et pead sellise joonise alusel tegema tähtsaid otsuseid, seadma oma ettevõttele tulevikuks tegevusplaane.

Paraku on nii, et andmeanalüüsist on abi vaid siis, kui selle tulemused ka eri osapooltele arusaadavad. Ni on andmete visualiseerimine oluline oskus väga erinevates valdkondades, näiteks ärianalüüsis on sel lausa kandev roll.

Järgnevalt toon välja viis lõksu, kuhu võib oma andmeid visualiseerides langeda, ning lahendusi nende vältimiseks

1.      Värvide kuritarvitamine

Vale värvivalik või pildi liiga värvikirevaks ajamine võib luua nii segadust kui valetõlgendusi. Kuigi graafiku esitamine ettevõtte logo värvides võib tunduda kavala mõttena, ei pruugi see aga olla vaatajale informatiivne. Kasutada tasub kujundeid ning värve, mida on kerge näha ning mille tähendused on inimestele juba tuttavad. Siiski ei tasu jääda tähenduse edasi andmisel lootma vaid värvidele.

 

2. Sektordiagrammi väärkasutamine

Ühele diagrammile ei tohi panna liiga palju infot ja detaile – nii võib üldpilt kaduma minna. Samuti tasub vältida suurt hulka sektoreid külg külje kõrval – see näeb kohmakas välja. Sektordiagrammid toimivad kõige paremini piiratud andmekogu puhul – miski pole kehvem, kui imekitsas siiluke diagrammil. Sektordiagramme tasub kasutada selleks, et võrrelda ühte osa tervikust, mitte erinevaid osi üksteisega. Sektori “tükid” tasub järjestada alates suuremast ning liikudes väiksemani.

 

3. Visuaalne virvarr

Visuaalsest segadusest ning infoga ülekuhjatud graafikust õigete andmete avastamine on nagu heinakuhjast nõela leidmine. Üleliigsed elemendid või “prügi” koormavad pilti ja teevad esitluse segaseks, mis võib viia omakorda ebatäpsete järeldusteni. Mida vähem on jäätud vaatajale tõlgendusruumi, seda suurem on arusaadavus. Kui graafik tundub segane, tasub proovida teistsugust lähenemist – lüüa erinevat andmed lahku või kasutada teistsugust graafiku tüüpi.

 

4. Kehv kujundus

Steve Jobs on nentinud, et disaini eesmärk ei ole üksnes esteetiline – disainist sõltub see, kuidas asi töötab ehk antud kontekstis, kui funktsionaalselt on andmed esitatud. Efektiivne esitlus hõlmab endas disaini parimaid elemente, et olulist infot paremini edasi anda. Sestap soovitan töötada välja oma graafikud/graafiku mall koos professionaalsete disaineritega.

 

5. Ebakvaliteetsed andmed

Head andmed on hea graafiku alus! Kui sinu graafikutes ilmuvad ootamatud või arusaamatud tulemused, võivad süüdi olla valed algandmed. Vigadega otsimise ja kõrvaldamise ning andmete kvaliteedi parandamisega tasub tegeleda kohe esimese sammuna.

* Artikli aluseks on võetud Qlik’i nõuanded.

 Vaata kokkuvõtet siit:

 

 

E-turunduse mõju mõõda rahanumbrites, mitte klikkides Kommentaarid välja lülitatud

Postitatud 3.05.2017

Mariliis Haljasorg, A-tiim kommunikatsiooni partner
Artikkel ilmus 24.04 Bestmarketingi portaalis 

 

„Üks klikk ja raha tuleb!”, „Kolm uudiskirja nädalas ning müün, mis mühiseb!” Aga kuidas on lugu tegelikult? E-turunduse mõju hindamiseks klikkidest ei piisa, sest paraku näitavad analüüsid, et klikkide põhjal müügiedukuse kohta järelduste tegemine võib tihti olla ennatlik. Turunduse, sealjuures ka e-turunduse edukust saab hinnata müügitulemuste põhjal.

Ettevõtteid turundamisel toetavad Maigi Peeduli (Infovara OÜ) ning Raul Leppik (Newbase OÜ) ütlevad justkui ühest suust, et toimiva e-turunduse aluseks on andmeanalüüs, mis võimaldab mõista oma kliendi eelistusi ning sellest lähtuvalt valida nii pakutavaid tooteid kui ka sõnumit.

Loe edasi →

Võlglaste töölaud aitab maandada riske ja ennetada võlgnevusi Kommentaarid välja lülitatud

Postitatud 5.04.2017

Maigi Peeduli

 

 

Tänases muutlikus majandussituatsioonis on järjest olulisem tegutseda nutikalt ning maandada võimalikke riske, sh riski kaotada suuri summasid võlglaste tõttu. Siinkohal tulevad taas appi andmemudelid nagu näiteks Inforegistri poolt välja töötatud krediidiskoor, mis prognoosib ettevõtete võimalikke makseraskusi. Infovara on krediidiskoori baasil loonud võlglaste töölaua – mis on hõlpsasti ühendatav QlikView finantslahendusega ning on nõnda on igapäevaselt kasutatav mugav tööriist võlgnevuste ennetamisel.

  Loe edasi →

Kuidas parandada andmekeelset kirjaoskust? Kommentaarid välja lülitatud

Postitatud 28.03.2017

Andres Kukke
Infovara ärianalüüsi juhtivkonsultant

Andres Kukke

 

 

Infosajand nõuab palju uusi oskusi ning nende pidevat arendamist. Lisaks koolist saadavale oskustele lugeda, kirjutada ja kuulata, on vaja näiteks oskusi, kuidas tarbida meediat, kuidas käituda sotsiaalmeedias. Üha enam on vaja ka oskust lugeda andmeid. Ettevõtluses võib tihtilugu kohata märksõnu nagu suurandmed (big data), masinõpe (machine learning), iseteenindav ärianalüütika (self-service business intelligence) jne. Nende teemade mõistmine nõuab uut laadi võimet – võimet andmetest aru saada.  Ingliskeelse sõnana tähistatakse seda sõnaga „data literacy“ ehk oskus kõnelda ja kirjutada andmete keeles.
Loe edasi →

5 võimalust, kuidas suurendada oma ettevõtte analüütilist võimekust Kommentaarid välja lülitatud

Postitatud 14.03.2017

Refereeritud QlikTech materjalidest

 

Vaata siit millised on parimad võimalused info jagamiseks ettevõttes ja seeläbi oma analüütilise võimekuse tõstmiseks:

Loe edasi →

Kuidas omandada ettevõttes nii vajalikku andmekeele oskust? Tule virtuaalsele foorumile! Kommentaarid välja lülitatud

Postitatud 9.03.2017

Andmed, andmehulgad, andmebaasid, avaandmed, andmeanalüütikud, andmeaidad, andmevara juhid, andmekeel – me ei saa andmetest üle ega ümber! Aga kuidas selles maailmas orienteeruda ja kuidas tulla ettevõttena andmetest läbi imbunud maailmast välja võitjana? Loe edasi →

Tarneahel olgu peopesal koos, mitte kildudena laiali Kommentaarid välja lülitatud

Postitatud 28.02.2017

Erle Kildjer
Infovara konsultant
Erle Kildjer

Enamus ettevõtteid tegelevad ühel või teisel viisil tarnega ning seisavad küsimuse ees, kuidas luua tarneahel, mis oleks efektiivne, kiire, aga ka kliendisõbralik , soodne, turvaline jne. Hea tarneahela planeerimine eeldab tervikpildi nägemist. Paraku saabki just tervikpildi puudumine sageli komistuskiviks, valitseb andmete virvarr ning puudub oskus ja vahend andmete kokku toomiseks ning nende põhjal otsuste tegemiseks. Selle tulemusel kaotavad ettevõtted otseselt raha. Olen kokku puutunud ettevõtetega, kelle puhul on kehva tarneahela planeerimise tõttu nö tuulde loobitud lausa miljoneid eurosid. Kusjuures, raha raiskamine võib olla ettevõttele nähtamatu – harjumuspärased tegevused ja sellega seotud kulutused on vaikimisi omaks võetud, kuigi tegelikult saaks paremini.

 

 

Andmed killustatud

Loe edasi →

Kuidas alustada ärianalüüsiga? Kommentaarid välja lülitatud

Postitatud 28.02.2017

Eero Kalm
Infovara konsultant

 

 

Viimasel ajal on olnud palju juttu sellest, et andmed on uus nafta – taaskasutatav ressurss, mida omab iga äri ning mille nutikas kasutuselevõtmine muutub üha rohkem konkurentsieeliseks. Üha enam ettevõtteid jõuab arusaamisele, et andmetes võib peituda varandus ning selle varanduse kättesaamiseks soovitakse kasutusele võtta mõni ärianalüüsiplatvorm. Sageli võib aga olla raske ette näha, kuidas andmete „puurtornide“ ülesseadmine täpselt käib ning millised väljakutsed sellega kaasnevad.

 

 

Excel hell

Loe edasi →

Laienda oma analüüsioskusi – tule BI hommikule! Kommentaarid välja lülitatud

Postitatud 24.02.2017

Kas tead juba, kui efektiivne on Sinu tarneahel või kuidas seda tõhusamaks muuta? Millised on uued võimalused finantsriskide ning võlglaste ennetamisel? Miks on ärianalüüsi platvorm oluline tööriist ka turunduses? Millised on teiste ettevõtete kogemused ärianalüüsi platvormi kasutamisel? Olgu tööriist kui hea tahes, siis tõeliseks eksperdiks saamiseks on hea õppida selle tööriista võimalusi põhjalikumalt tundma. Qlik analüüsiplatvorm on väga mitmekesine ja võimas ning võib teile ettevõtte mistahes valdkonnas suurt tulu tuua.

 

 

Seepärast kutsume Sind koos endaga õppima! Sel korral mitte seminarile, klassiruumi või raamatu taha, vaid hommikukohvi laua taha!

Nimelt alustame sel kevadel uue BI hommikute sarjaga, mille eesmärk on toetada kliente ärianalüüsi teekonnal ning laiendada silmaringi. BI hommikud on just paras amps ärianalüüsi hommikukohvi kõrvale! BI hommikud toimuvad mõnusas vabas vormis ning väikses seltskonnas kord kuus. Igal hommikul pakume kõigile osalejatele kohvi kõrvale võimaluse kuulata ja arutada ca 2 tunni jooksul mõnda ärianalüüsi puudutavat teemat. Räägime uuematest trendidest ja võimalustest mõnes konkreetses ärivaldkonnas ning tutvustame uuemaid valdkonna rakendusi.

 

Vaata BI hommikute kava SIIT!

 

Loe edasi →

Qlik geoanalüüsi võimekus nüüd uuel tasemel Kommentaarid välja lülitatud

Postitatud 11.01.2017

Qlik teatas äsja, et ostis ära Idevio ettevõtte, mis pakub erinevaid geograafilisi rakendusi ja teenuseid. Tänu sellele sammule muutub veelgi paremaks ka Qlik’i geoanalüüsi võimekus!

Uued lahendused võimaldavad koos analüüsida ettevõtte geograafilisi ja mitte-geograafilisi anmdeid ning senisest lihtsamini avastada oma andmetes peidus olevaid seoseid ning teha kasulikumaid otsuseid. Loe edasi →



↑ Lehe algusesse