Täpsem info, parem juhtimine

Juhtimisinfo


Uusim versioon tagab töökindluse ja turvalisuse Kommentaarid välja lülitatud

Postitatud 11.10.2017

Tanel Rüütli, Infovara andmearhitekt

 2018 märtsis lõppeb QlikView 11 versiooni tugi ning nüüd on viimane aeg uuendada oma Qlik’i tarkvara. Aga isegi ilma toe lõppemiseta on igati soovitav oma tarkvara uuendatuna hoida, sest nii tagate oma lahenduste parima võimaliku funktsionaalsuse, töökindluse ja turvalisuse.

 

QlikView’l peaks kasutusel olema versioon 12.10

Kuigi QlikView on juba küps tarkvara ning tavakasutajatele silmatorkavaid uusi funktsioone viimases versioonis ei lisandunud, sellegipoolest oli ka 12 versioonis olulisi täiendusi. Näiteks on QlikView 12-l parandatud turvalisust ja töökiirust, täiustatud on administreerimise ja arendajate tööriistu ning skaleeritavust ehk laiendatavust. Viimane on eriti oluline suurte, mitmest serverist koosnevate süsteemide puhul. Lisaks on parandatud veebiklientide mugavust, kasutajad saavad lihtsalt objekte avada, neid muuta või luua uusi. Vaata kokkuvõtet QlikView 12 uuendustest siit.

 

Qlik Sense’i uusim versioon täna on September

Kui QlikView puhul on arendused suunatud pigem sissepoole, siis Qlik Sense uute versioonidega kaasneb alati ka hulgaliselt tavakasutaja elu mugavamaks tegevaid muudatusi. Näiteks tuli Qlik Sense Juuni ja Septembri versioonis mitu uut graafiku tüüpi, visuaalne otsing ja paindlikum kasutajaliides. Värvide kasutamine on tehtud palju paindlikumaks – laienes toonide valik ning muutus mugavamaks nende seadistamine.
Vaata kokkuvõtet Qlik Sense Septembri uuendustest siit.

QlikSense areng on väga kiire ja uuendusi tuleb välja suisa mitu versioonitäit aastas – iga kolme kuu tagant. Kui ka igat versiooniuuendust kohe kasutusele võtta ei jõuagi, siis minimaalselt kord aastas tasuks seda ikka teha.

 

Enneta probleeme

Tarkvarakasutajad võivad vahel arvata, et ega midagi ju ei juhtu, kui kasutada ka vanema põlvkonna tarkvara. Tõsi ta on – kui kasutusmugavus, turvalisus või töökindlus pole nii olulised, siis ega vanad versioonid ka toe lõppedes otseselt oma töövõimelisust ei kaota – seni, kui neid hoitakse oma keskkonnas. Probleemid tekivad siis, kui mingil põhjusel on vaja üle minna näiteks uuemale Windows keskkonnale või võtta kasutusele mõni veebilehitseja uuem versioon – teie vana Qlik lahendus ei pruugi enam töötada. Kui ka kasutajatugi on juba lõppenud, siis ei jäägi muud, kui oma tarkvara uuendada. See võib aga aega võtta ning töökatkestus tekitab asjatut stressi ja pingeid. Mõistlik oleks selliseid probleeme ennetada ja tagada oma lahenduse töökindlus ja turvalisus juba ette.

 

Uuendamine on lihtne

Versioonide uuendamine on  lihtne – tarkvarauuendus tuleb lihtsalt vastavalt lehelt alla laadida ning uued võimalused on kasutajatele koheselt kättesaadavad. Siiski tuleks valmislahendused enne uuenduste käikuandmist läbi testida, sest mõned funktsionaalsused ei pruugi uutes versioonides samalaadi töötada. Seda eriti extensionite ehk laienduste kasutamise puhul, samuti rohkem kui üks versioon vanemate lahenduste korral.

Versioonide uuendamisega on võimalik ise hakkama saada, instruktsioonid leiate vastavalt QlikView puhul siit ja QlikSense puhul siit.

 

Kui aga versioonide uuendamisega ise aega kulutada ei soovi, võib selle alati tellida oma Qlik’i konsultandilt. Põhiline ajakulu uuendamisel on testimine ja seadistamine ning see sõltub olemasolevate äppide hulgast ja keerukusest ning kasutusel oleva versiooni numbrist. Mida vanem versioon on kasutusel, seda enam võtab aega uuenduste seadistamine, kuna vahepeal on tehtud palju arendusi ning nende toimimiseks võib vaja olla ka lisa-arendusi. See ajakulu ja investeering tasub ennast aga kindlasti ära nii parema kasutusmugavuse ja uute võimaluste läbi, kui ka suurema turvalisuse ja töökindlusega.

Küsi versiooniuuenduse pakkumist oma Qlik’i konsultandilt: klienditiim@infovara.ee

 

 

 

Andres Kukke panustab järgnevatel aastatel Statistikaameti äritehnoloogilise võimekuse arendamisse Kommentaarid välja lülitatud

Postitatud 2.10.2017

Head kliendid, koostööpartnerid!

 

Alates 16. oktoobrist astun vastu uutele väljakutsetele: järgnevate aastate jooksul on minu ülesandeks optimeerida ning arendada Eesti riigiandmetöötluse tähtsama institutsiooni – Statistikaameti – äritehnoloogilist võimekust.

Kuna andmeanalüüs on minu suur kirg ja pean selle valdkonna arendamist oma missiooniks, siis võimalus panustada riigi analüütilise võimekuse arendamisesse inspireeris mind sedavõrd, et otsustasin Statistikaametiga liituda. Ühest küljest on see suur võimalus ja väljakutse oma teadmistega panustamiseks, aga teisalt ka suur tunnustus seni tehtule.

Loe edasi →

Kuidas minevikuandmete abil tulevikus käivet kasvatada Kommentaarid välja lülitatud

Postitatud 31.08.2017

Artikkel Äripäeva Finantsuudiste portaalis 29.08.2017

 

 

Eesti ettevõtted kipuvad prognoosimise kohta arvama, et pole mõtet kohvipaksu pealt ennustada. Ometi pole tegu kaugeltki ainult kohvipaksu vaatamisega. Kasutades algoritme ehk matemaatilisi mudeleid, on minevikuandmetele tuginedes võimalik järgmisi samme ette arvata ja need ettevõtte kasuks tööle panna.

 

OÜ Infovara ärianalüüsi juhtivkonsultandi Andres Kukke sõnul on inimene soovinud aastasadade jooksul ette näha, mida homne päev toob. „Sest me teame ja tunnetame, et aeg ei kulge ainult minevikus,“ märkis Kukke. Infoajastul on tema sõnul paslik küsida, kas arvuti võiks homset ennustada ja kuidas panna prognoosivad algoritmid ettevõtte jaoks tööle.

Loe edasi →

Viis lõksu andmete visualiseerimisel Kommentaarid välja lülitatud

Postitatud 4.07.2017

Tanel Rüütli, Infovara andmearhitekt

Tanel Rüütli

 

 

Kas oled viibinud seminaril või koosolekul, kus ekraanile näidatakse graafikut, mille mõistmine nõuab üleloomulikke võimeid? Või vaadanud otsa artiklile, mille juures olev graafik meenutab pigem värvikirevat abstraktset maali kui informatiivset diagrammi? Kujuta nüüd ette, et pead sellise joonise alusel tegema tähtsaid otsuseid, seadma oma ettevõttele tulevikuks tegevusplaane.

Paraku on nii, et andmeanalüüsist on abi vaid siis, kui selle tulemused ka eri osapooltele arusaadavad. Ni on andmete visualiseerimine oluline oskus väga erinevates valdkondades, näiteks ärianalüüsis on sel lausa kandev roll.

Järgnevalt toon välja viis lõksu, kuhu võib oma andmeid visualiseerides langeda, ning lahendusi nende vältimiseks

Loe edasi →

E-turunduse mõju mõõda rahanumbrites, mitte klikkides Kommentaarid välja lülitatud

Postitatud 3.05.2017

Mariliis Haljasorg, A-tiim kommunikatsiooni partner
Artikkel ilmus 24.04 Bestmarketingi portaalis 

 

„Üks klikk ja raha tuleb!”, „Kolm uudiskirja nädalas ning müün, mis mühiseb!” Aga kuidas on lugu tegelikult? E-turunduse mõju hindamiseks klikkidest ei piisa, sest paraku näitavad analüüsid, et klikkide põhjal müügiedukuse kohta järelduste tegemine võib tihti olla ennatlik. Turunduse, sealjuures ka e-turunduse edukust saab hinnata müügitulemuste põhjal.

Ettevõtteid turundamisel toetavad Maigi Peeduli (Infovara OÜ) ning Raul Leppik (Newbase OÜ) ütlevad justkui ühest suust, et toimiva e-turunduse aluseks on andmeanalüüs, mis võimaldab mõista oma kliendi eelistusi ning sellest lähtuvalt valida nii pakutavaid tooteid kui ka sõnumit.

Loe edasi →

Võlglaste töölaud aitab maandada riske ja ennetada võlgnevusi Kommentaarid välja lülitatud

Postitatud 5.04.2017

Maigi Peeduli

 

 

Tänases muutlikus majandussituatsioonis on järjest olulisem tegutseda nutikalt ning maandada võimalikke riske, sh riski kaotada suuri summasid võlglaste tõttu. Siinkohal tulevad taas appi andmemudelid nagu näiteks Inforegistri poolt välja töötatud krediidiskoor, mis prognoosib ettevõtete võimalikke makseraskusi. Infovara on krediidiskoori baasil loonud võlglaste töölaua – mis on hõlpsasti ühendatav QlikView finantslahendusega ning on nõnda on igapäevaselt kasutatav mugav tööriist võlgnevuste ennetamisel.

  Loe edasi →

Kuidas parandada andmekeelset kirjaoskust? Kommentaarid välja lülitatud

Postitatud 28.03.2017

Andres Kukke
Infovara ärianalüüsi juhtivkonsultant

Andres Kukke

 

 

Infosajand nõuab palju uusi oskusi ning nende pidevat arendamist. Lisaks koolist saadavale oskustele lugeda, kirjutada ja kuulata, on vaja näiteks oskusi, kuidas tarbida meediat, kuidas käituda sotsiaalmeedias. Üha enam on vaja ka oskust lugeda andmeid. Ettevõtluses võib tihtilugu kohata märksõnu nagu suurandmed (big data), masinõpe (machine learning), iseteenindav ärianalüütika (self-service business intelligence) jne. Nende teemade mõistmine nõuab uut laadi võimet – võimet andmetest aru saada.  Ingliskeelse sõnana tähistatakse seda sõnaga „data literacy“ ehk oskus kõnelda ja kirjutada andmete keeles.
Loe edasi →

5 võimalust, kuidas suurendada oma ettevõtte analüütilist võimekust Kommentaarid välja lülitatud

Postitatud 14.03.2017

Refereeritud QlikTech materjalidest

 

Vaata siit millised on parimad võimalused info jagamiseks ettevõttes ja seeläbi oma analüütilise võimekuse tõstmiseks:

Loe edasi →

Kuidas omandada ettevõttes nii vajalikku andmekeele oskust? Tule virtuaalsele foorumile! Kommentaarid välja lülitatud

Postitatud 9.03.2017

Andmed, andmehulgad, andmebaasid, avaandmed, andmeanalüütikud, andmeaidad, andmevara juhid, andmekeel – me ei saa andmetest üle ega ümber! Aga kuidas selles maailmas orienteeruda ja kuidas tulla ettevõttena andmetest läbi imbunud maailmast välja võitjana? Loe edasi →

Tarneahel olgu peopesal koos, mitte kildudena laiali Kommentaarid välja lülitatud

Postitatud 28.02.2017

Erle Kildjer
Infovara konsultant
Erle Kildjer

Enamus ettevõtteid tegelevad ühel või teisel viisil tarnega ning seisavad küsimuse ees, kuidas luua tarneahel, mis oleks efektiivne, kiire, aga ka kliendisõbralik , soodne, turvaline jne. Hea tarneahela planeerimine eeldab tervikpildi nägemist. Paraku saabki just tervikpildi puudumine sageli komistuskiviks, valitseb andmete virvarr ning puudub oskus ja vahend andmete kokku toomiseks ning nende põhjal otsuste tegemiseks. Selle tulemusel kaotavad ettevõtted otseselt raha. Olen kokku puutunud ettevõtetega, kelle puhul on kehva tarneahela planeerimise tõttu nö tuulde loobitud lausa miljoneid eurosid. Kusjuures, raha raiskamine võib olla ettevõttele nähtamatu – harjumuspärased tegevused ja sellega seotud kulutused on vaikimisi omaks võetud, kuigi tegelikult saaks paremini.

 

 

Andmed killustatud

Loe edasi →



↑ Lehe algusesse